De la Métrica Trampa a la Decisión Operativa : Prediciendo Brechas de SLA en Soporte Técnico

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El problema de negocio Imaginemos una empresa tecnológica que recibe cientos de tickets de soporte cada día. Criterios de éxito Una métrica alta de ML no bastaba. La señal de alarma: 100% de precisión El primer resultado fue exactamente el tipo de resultado que genera una falsa sensación de éxito: el modelo alcanzó ~100% en sus métricas de clasificación. Esto transforma el modelo de una herramienta puramente predictiva en una fuente de información operacional. Definir el momento de la predicción antes de elegir features.

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